Ford eleva el objetivo de durabilidad del motor a 15 años y 362.000 km

Ford elevó el objetivo de durabilidad de sus motores y cajas de cambios y empezó a utilizar inteligencia artificial dentro de la fábrica para intentar cumplirlo. El objetivo pasó de 10 años y 241 mil km a 15 años y 362 mil km de funcionamiento impecable, en un cambio que el fabricante atribuye al cruce entre las quejas de los clientes y los resultados de sus propias pruebas internas.

Quien estableció el número es Charles Poon, vicepresidente de Ingeniería de Hardware de Vehículos en Ford. Para él, es el conjunto mecánico el que define la percepción de calidad, porque es el elemento responsable de la función principal del coche. “La calidad no es marketing ni una moda pasajera. La calidad es hacer lo correcto incluso cuando nadie está mirando”, dijo.

Para llegar ahí, la ingeniería de la marca maltrata los propios motores. Las unidades se toman directamente de la línea de montaje y se someten a ciclos ininterrumpidos de arranque y parada, arrancando con el acelerador a fondo.

La prueba de huellas dactilares

La base del proceso es el desmontaje diario del motor en la planta de Essex y un procedimiento que Ford llama prueba de huellas dactilares. Los ingenieros no solo inspeccionan la pieza: analizan el aceite en busca de trazas microscópicas de material. Incluso si el motor funciona perfectamente en el banco de pruebas, los marcadores químicos revelan si una válvula o mecanismo específico se está desgastando más rápido de lo previsto.

Ahí es donde entra la inteligencia artificial. Las pruebas físicas generan cientos de curvas de resultados al día, con cientos de miles de puntos de datos, un volumen en el que una desviación microscópica pasa fácilmente por el ojo humano. El software define qué es normal y señala la más mínima anomalía.

La frecuencia importa tanto como la precisión, según Poon: quienes prueban un motor cada tres meses se pierden muchas unidades, mientras que un muestreo más cercano estabiliza la calidad de lo que sale de la línea. Cuando se detecta algo, el lote se conserva y el componente se rediseña antes de que llegue al mercado. La factura que Ford quiere evitar es la de activar la garantía tres o diez años después.

La lección que vino antes

La apuesta llega tras un tropiezo. En junio, comentando la disminución de la calidad de la marca en el mercado estadounidense, Poon dijo a la prensa estadounidense que Ford se equivocó al asumir que bastaba con introducir inteligencia artificial y ajustar los requisitos de diseño para obtener un producto mejor. La empresa ha recontratado a ingenieros veteranos, que ahora guían a los jóvenes en la lectura de los datos, y mantiene más de 100.000 pruebas automatizadas por IA.

El camino elegido también difiere del de otros fabricantes de automóviles. Nissan ha utilizado algoritmos para acortar el tiempo de desarrollo de nuevos modelos, como el sedán Skyline, mientras que Ford ha dirigido la tecnología hacia la vida útil del conjunto mecánico.