Pegatina realista de camión engaña a los conductores y moviliza a la policía estadounidense

La imagen tridimensional en la puerta del remolque crea percepción de profundidad y hace que los conductores crean que el vehículo iba abierto

El realismo de la pegatina de Kohl Wholesale incluye sombras y texturas que simulan el interior iluminado de un cuerpo (Foto: Departamento de Policía de Macon | Reproducción)
Por Tom Schuenk
Publicado el 13/05/2026 a las 17:00
Actualizado el 13/05/2026 a las 17:19

La policía de Macon, Misuri (EE.UU.), recibió varias quejas que movilizaron al contingente de la fuerza policial. Los informes indicaban a un hombre de pie en la parte trasera de un camión de mudanzas, aparentemente en peligro. Sin embargo, al interceptar el vehículo, las autoridades descubrieron que era una pegatina gráfica ultrarealista aplicada en la puerta del implemento de la empresa Kohl Mayorista.

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Entre el diseño creativo y los riesgos de seguridad

La imagen muestra a un empleado junto a cajas, usando técnicas de perspectiva que simulan la profundidad del pecho abierto, engañando completamente a la percepción humana a gran velocidad.


El éxito de la ilusión se debe al trabajo detallado del diseñador, que integró elementos auténticos en la pegatina, como la página web de la empresa y alertas de seguridad reales. Aunque la situación terminó en risas, el incidente lanza una advertencia sobre los peligros de este tipo de arte en el tráfico. Recientemente, un conductor en Escocia chocó contra una pared al confundir un mural con un túnel, y sistemas de conducción semiautónomos, como el de Tesla, ya no han logrado interpretar las representaciones gráficas bidimensionales como caminos reales.

El reto de la inteligencia artificial

Con esto, el episodio plantea un debate esencial sobre la ingeniería del software de conducción autónoma. Para que las IA funcionen con seguridad, deben ser entrenadas para diferenciar los obstáculos físicos de las sofisticadas ilusiones ópticas. Además de evitar colisiones, el reto futuro es asegurar que los sistemas inteligentes sepan cómo ignorar simulaciones visuales para evitar activaciones innecesarias de las autoridades.

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