Ford apostó por la IA, perdió miles de millones y llamó a 350 veteranos para corregir errores informáticos

Tras problemas de calidad relacionados con la automatización desenfrenada de procesos, el fabricante de automóviles reincorporó a 350 veteranos para mejorar de nuevo sus productos

En la planta de Ford, la línea de producción automatizada necesitaba el refuerzo de ingenieros experimentados para corregir los defectos de calidad (Foto: Ford | Revelación)
Por João Paulo Profeta
Publicado el 03/07/2026 a las 20:00

La apuesta de Ford por la inteligencia artificial para mejorar la calidad de sus coches fracasó — y la solución llegó donde menos se esperaba. Tras años utilizando IA en sus fábricas en Estados Unidos, el fabricante ha acumulado problemas de calidad que cuestan miles de millones de dólares, según Bloomberg. Para revertir la situación, trajo de vuelta a 350 ingenieros y técnicos veteranos, algunos de ellos antiguos empleados, en parte procedentes de los proveedores de la marca.

La conclusión interna fue que la tecnología por sí sola no reemplaza el conocimiento acumulado en décadas de línea de producción. “La inteligencia artificial es una herramienta fantástica, pero su eficacia depende de la información con la que se entrene”, dijo Charles Poon, vicepresidente de ingeniería de hardware vehicular en Ford, en una conferencia telefónica citada por Bloomberg.

Según Poon, los sistemas automatizados no contaban con el repertorio práctico de profesionales experimentados, capaces de identificar puntos débiles antes incluso de que una pieza llegara a la fábrica. “Erróneamente pensamos que era suficiente introducir la IA y introducir nuestros requisitos de diseño para obtener un producto de alta calidad”, dijo.

Kumar Galhotra, director de operaciones (COO) de la empresa, reconoció que la creciente dependencia de los sistemas de calidad automatizados había estado ofreciendo resultados por debajo de las expectativas. La empresa empezó entonces a celebrar reuniones obligatorias en las que los veteranos analizan cada problema y ayudan a reprogramar herramientas de IA para anticipar fallos.

En el primer estudio de calidad de J.D. Power de 2026, publicado en junio, Ford se convirtió en la marca mejor valorada entre los fabricantes generalistas —la primera vez desde 2010— por delante de marcas tradicionales como Toyota. Con 152 problemas por cada 100 vehículos, el fabricante ocupó el tercer puesto en la clasificación general, solo por detrás de las marcas premium Porsche y Genesis, y registró la mayor evolución anual del sector. F-150, Mustang y Super Duty lideraron sus segmentos por segundo año consecutivo, y siete de los diez modelos evaluados terminaron entre los tres primeros de sus categorías, el mejor rendimiento entre los fabricantes. En 2023, Ford ocupó el puesto 15 entre los generalistas.

Para Ford, el resultado corona un esfuerzo de calidad que ha durado años y ha reorganizado las áreas de ingeniería, fabricación y cadena de suministro. El episodio también contrasta con el discurso actual de la industria: en medio del temor de que la IA elimine millones de empleos, fue el personal veterano a lo que el fabricante de automóviles llamó para reprogramar sus propias máquinas.

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