La tecnología basada en inteligencia artificial identifica el accidente inminente con 70 milisegundos de antelación para preparar los sistemas de protección
Tesla ha comenzado la distribución de una actualización de software que utiliza inteligencia artificial para predecir colisiones incluso antes de que ocurra el contacto físico entre vehículos. A través del sistema de cámaras Tesla Vision, los modelos de la marca pueden identificar la inminencia de un accidente hasta 70 milisegundos antes, permitiendo el despliegue temprano de elementos de seguridad pasivos, como airbags y cinturones de seguridad.
Este enfoque representa un cambio de paradigma en la industria del automóvil. Los mecanismos de seguridad convencionales dependen de sensores de impacto y acelerómetros instalados en las zonas de deformación del cuerpo. En estos sistemas, la protección solo se activa después de que se detecta físicamente la descarga, en un momento en que los cuerpos de los ocupantes ya han comenzado el desplazamiento. Con la predicción de la IA, el vehículo gana una ventana de tiempo crítica para preparar la cabina para una desaceleración repentina.
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Durante los 70 milisegundos previos al impacto, el software coordina la tensión inmediata de las correas y se prepara para la expansión de las bolsas de aire. Según el fabricante, esta fracción extra de segundo ayuda a mantener a los pasajeros en la posición ideal, aumentando la efectividad de la protección y reduciendo el riesgo de lesiones por rebotes corporales. La tecnología se desarrolló a partir del análisis de miles de millones de kilómetros de datos reales, permitiendo a la red neuronal distinguir una colisión inevitable de una situación de casi impacto.
La funcionalidad estará disponible de serie en los vehículos nuevos y se enviará mediante actualización remota a los coches ya en circulación, siempre que estén equipados con hardware de cámara actualizado. La iniciativa refuerza la estrategia de la empresa de sustituir radares y sensores de presión por sistemas basados exclusivamente en visión por ordenador. Al centralizar la seguridad en la inteligencia de datos, la marca intenta demostrar que el software puede ser tan eficaz como los componentes físicos tradicionales para preservar la vida en accidentes graves.
