La plataforma aclara las principales razones de la cancelación de Uber

Una encuesta realizada por la plataforma Machine, basada en datos de marzo de 2026, señala que la cancelación de viajes por parte de los conductores de la app está motivada principalmente por factores operativos en el punto de encuentro, y no por decisiones arbitrarias.

El análisis revela que la mayoría de las retiradas ocurren entre 5 y 15 minutos después de la aceptación, lo que indica que el conductor recorre la ruta y espera al pasajero antes de interrumpir el viaje.

VÉASE TAMBIÉN:

• El CEO de Uber asegura que nunca saldrá de Brasil: “es el país con más viajes en el mundo”
• Uber pagará 1.800 rupias (BRL) al pasajero que olvidó los auriculares en el coche de la app
• Uber que atienda un coche con publicidad política recibe una multa de hasta R$ 8,000

Principales motivos de la cancelación

• Dificultad de acceso al sitio: 24,6%
• Pasajeros no subieron: 11,2%
• Problemas o accidentes mecánicos: 6,59%
• Otros factores: Volumen significativo de causas diversas y menos estructuradas.

Variaciones por tiempo y tasa de interrupción

La eficiencia del servicio varía drásticamente según la hora del día. El amanecer concentra las tasas de abandono escolar más altas.

• Cancelaciones de picos: Entre la 1 de la mañana y las 4 de la mañana.
• Tiempo crítico: A las 3 de la madrugada, alrededor del 30,4% de los viajes se interrumpen.
• Mayor estabilidad: A las 10 de la mañana, cuando la tasa de cancelación baja a menos del 9%.
• Tiempo de espera: Los conductores toleran esperas más largas durante la noche y los domingos; Entre semana, la tolerancia a la espera se reduce.

Diagnóstico operativo

Según Júlia Camossa, estadística responsable de la plataforma, los datos sugieren una desalineación de expectativas y fallos de comunicación en el “momento crítico” del recorrido. “La cancelación actúa como síntoma de ineficiencias: las direcciones inexactas y los fallos en la coordinación entre las partes son los principales cuellos de botella”, explica.

El estudio concluye que la fluidez del servicio depende de mejoras en la geolocalización y la calidad de los puntos de parada, reduciendo las fricciones que hacen inviable el trayecto incluso antes de embarcar.